도시 데이터와 부동산
부동산 가치는 더 이상 면적, 연식, 역세권만으로 설명되지 않는다. 도시의 교통, 환경, 인프라, 접근성, 지속가능성 지표가 복합적으로 작동하면서 부동산 가치를 만든다. Han 외 연구진의 2025년 논문은 중국 도시 사례를 바탕으로 Random Forest와 SHAP 분석을 활용해 주택가격 결정 요인을 해석했다. 이 글은 도시 데이터와 AI가 부동산 가격 예측을 넘어 도시 가치 구조를 읽는 도구가 될 수 있음을 설명한다.